Мы проводим обучение по всей России: очно, очно-заочно и заочно (с применением
дистанционных образовательных технологий). По выбранному городу или региону вам будет
назначено обслуживающее подразделение, специалисты которого помогут с подбором программ и ответят на все вопросы.
Популярные города
По вашему запросу ничего не найдено.
Попробуйте указать регион или ближайший крупный город.
Повышение квалификации: Нейросети в маркетинге. ПРОГРАММА В РАЗРАБОТКЕЦПР ПрофиКурс нейросети в маркетинге - 72 часа повышения квалификации от ЦПР Профи. Удостоверение установленного образца. Дистанционно по всей России.
Совершенствование имеющихся профессиональных компетенций, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации и получение новых профессиональных компетенций в области применения нейросетевых технологий для решения маркетинговых задач, позволяющих эффективно использовать ИИ-инструменты в своей работе для повышения конкурентоспособности бизнеса.
Программа будет полезна для
Маркетологов и специалистов по digital-маркетингу: автоматизация рутинных задач, повышение эффективности рекламных кампаний, анализ данных и оптимизация стратегий.
Контент-менеджеров и копирайтеров: ускорение создания текстов, генерация идей, работа с визуальным контентом.
SMM-специалистов: создание постов и сториз, анализ социальных медиа, автоматизация работы с аудиторией.
Email-маркетологов: персонализация рассылок, создание шаблонов, анализ эффективности.
Таргетологов и специалистов по рекламе: оптимизация рекламных кампаний, анализ целевой аудитории, создание рекламных материалов.
Продуктовых менеджеров: анализ пользовательского поведения, создание описаний продуктов, оптимизация карточек товаров.
Начинающих специалистов: быстрый старт в профессии, формирование современного технического стека, повышение конкурентоспособности на рынке труда.
Владельцев бизнеса и предпринимателей: оптимизация маркетинговых процессов, принятие решений на основе данных, автоматизация рутинных задач.
Требования к образованию обучаемых
К освоению программ повышения квалификации допускаются лица различного возраста, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.
Основные вопросы программы
Искусственный интеллект и нейросети в маркетинге, текущие тренды.
Обзор популярных нейросетевых инструментов.
Генеративный контент.
Создание рекламных текстов для разных площадок.
Генерация описаний товаров для маркетплейсов.
Автоматическое создание постов для соцсетей.
Анализ данных и прогнозирование.
Сегментация целевой аудитории.
Таргетированная реклама и оптимизация.
Автоматическое таргетирование рекламы.
Оптимизация рекламных бюджетов.
Чат-боты и автоматизация. Автоматизация поддержки клиентов. Умные системы рекомендаций.
Материалы, содержащиеся в программе
Обучающие материалы: Лекционные материалы, специализированные программы и сервисы.
Сопровождение: Проверка практических заданий, консультации с преподавателем.
Планируемые результаты обучения
По окончании обучения слушатель должен овладеть знаниями и навыками в объеме квалификационных характеристик:
Должен знать:
Текущие тренды ИИ в маркетинге, актуальные тенденции и возможности применения искусственного интеллекта и нейросетей для решения маркетинговых задач.
Основные правила создания генеративного контента: генерация рекламных текстов, описания товаров и постов для социальных сетей с использованием нейросетей.
Способы анализа данных и прогнозирование в маркетинге, сегментация аудитории и прогнозирования спроса.
Варианты оптимизация email-маркетинга с помощью ИИ: методы анализа эффективности email-рассылок и улучшения результатов с помощью нейросетей.
Подходы к автоматизации таргетированной рекламы: автоматическая настройки и оптимизации таргетированной рекламы с использованием алгоритмов машинного обучения.
Возможности применения ИИ для эффективного распределения и управления рекламным бюджетом.
Способы автоматизированной клиентской поддержки с помощью чат-ботов: создания и настройки чат-ботов для поддержки клиентов и улучшения пользовательского опыта.
Должен уметь:
Генерировать рекламный контент. Уметь создавать рекламные тексты для различных платформ (сайты, соцсети, email) с использованием нейросетей.
Создавать описания товаров для маркетплейсов. Уметь генерировать привлекательные и информативные карточки товаров для маркетплейсов, оптимизированные для поисковых запросов.
Автоматизировать создание постов для соцсетей. Формировать и планировать контент для социальных сетей, используя нейросети для генерации текстов и подбора изображений.
Сегментировать целевую аудиторию на основе данных. Уметь анализировать данные о клиентах и сегментировать аудиторию для более персонализированных маркетинговых кампаний.
Прогнозировать спрос на товары. Использовать инструменты ИИ для прогнозирования спроса на товары, оптимизируя запасы и планирование.
Анализировать эффективность email-рассылок. Определять результаты email-кампаний с помощью ИИ, выявляя слабые места и улучшая показатели.
Формы проведения занятий
•Корпоративная •В составе сборных групп •Индивидуальная
График обучения
Заочное обучение в Екатеринбурге
Через личный кабинет слушателя, с применением дистанционных образовательных технологий. Начало обучения: 02 июня 2025 года
Обучение состоит из очной и заочной части.Очная часть: на территории учебного центра в Екатеринбурге. Заочная часть: через личный кабинет слушателя. Начало обучения: 02 июня 2025 года
Федеральным законом от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
Приказом Минобрнауки России от 24.03.2025 № 266 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»;
Указом Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»);
Приказом Минэкономразвития России от 29.06.2021 N 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта».
Сайт использует файлы cookie
Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку файлов cookie и аналитических данных (Яндекс.Метрика) для улучшения работы сайта и статистики посещений. Без согласия будут использоваться только технические cookie, необходимые для работы сайта. Подробнее — в Политике обработки персональных данных.